Pesquisadores da Universidade Johns Hopkins, nos Estados Unidos, desenvolveram uma inovadora ferramenta de inteligência artificial (IA) capaz de prever proactivamente acidentes rodoviários. Os resultados desta pesquisa foram publicados na prestigiada revista científica Nature Communications.
A equipa de cientistas criou um programa chamado SafeTraffic Copilot, que foi treinado não apenas para analisar os fatores que levam a acidentes, mas também para prever com alta precisão futuras colisões. Especialistas expressam confiança de que a implementação deste sistema de IA ajudará a reduzir significativamente o número de acidentes de trânsito e a minimizar o número de vítimas e feridos nas estradas dos Estados Unidos.
A base do treino dos grandes modelos de linguagem (LLMs) utilizados no SafeTraffic Copilot reside em vastos volumes de dados textuais, métricas numéricas e imagens de satélite. O modelo demonstra a capacidade de avaliar fatores de risco individuais e interligados. O programa pode identificar correlações entre vários eventos e condições pré-existentes que podem ter contribuído para a ocorrência de acidentes.
Hao Yang, um dos principais autores do estudo, observou: “Graças à IA, podemos passar de estatísticas gerais e agregadas para uma compreensão profunda e precisa das causas específicas de cada colisão.” O SafeTraffic Copilot possui a capacidade de aprendizagem contínua, o que lhe permite adaptar-se e considerar constantemente novas circunstâncias. A precisão de previsão do sistema foi avaliada pelos cientistas em 70%. Yang também enfatizou: “O número de acidentes automóveis nos EUA continua a aumentar, apesar das contramedidas tomadas. São eventos extremamente complexos, dependendo de uma infinidade de variáveis, incluindo condições climáticas, padrões de tráfego e comportamento dos condutores.”
