Согласно исследованиям Gartner, половина проектов, использующих генеративный искусственный интеллект, не достигает своих целей. Часто первопричиной является управленческая недоработка: компании принимают решение о внедрении ИИ, не проведя детальный финансовый анализ.
Антон Хаймовский, главный владелец продукта ContentCapture в компании Content AI, делится своим видением того, как следует корректно рассчитывать затраты, выбирать подходящую финансовую модель и оценивать рентабельность ИИ-проектов.
Антон Хаймовский: «Проекты ИИ терпят неудачу из-за отсутствия экономического обоснования до запуска»
По информации Gartner, половина проектов, связанных с генеративным искусственным интеллектом, не приносит ожидаемых результатов. Зачастую эта ситуация обусловлена конкретной управленческой проблемой: компании решают внедрить ИИ, не рассчитав предварительно экономическую целесообразность проекта.
Антон Хаймовский, являющийся ведущим владельцем продукта ContentCapture в компании Content AI, разъясняет, как правильно подходить к расчету расходов, выбору финансовой модели и оценке возврата инвестиций для ИИ-проектов.
Tradução para o Português
De acordo com dados da Gartner, metade dos projetos de IA generativa não atingem seus objetivos. Frequentemente, por trás disso está um problema gerencial específico: as empresas decidem implementar IA sem calcular detalhadamente a economia do projeto.
Anton Khaymovskiy, principal proprietário do produto ContentCapture da empresa Content AI, explica como calcular corretamente os custos, escolher um modelo financeiro e avaliar o retorno sobre o investimento de um projeto de IA.
