В наше время реализация проектов в области искусственного интеллекта (ИИ) все чаще сталкивается с препятствиями, связанными не столько с качеством самих моделей, сколько с готовностью инфраструктуры. Существует значительная разница между быстрым созданием пилотного проекта на облачной платформе и его полноценным запуском в промышленную эксплуатацию. Последнее предполагает строгое соблюдение требований информационной безопасности, эффективный контроль над расходами, решение вопросов масштабирования и грамотную работу с данными.
Об этих аспектах, о причинах, по которым компании отказываются от «самостоятельных экспериментов», о тенденциях спроса на GPU-инфраструктуру и о подходах к практическому внедрению ИИ, рассказывает Илья Борняков, генеральный директор компании ITPOD (корпорация ITG). Эта компания специализируется на разработке инфраструктурных решений и программно-аппаратных комплексов (ПАК) для корпоративных сценариев использования ИИ.
Português (Portuguese Translation)
Il’ya Bornyakov: “Não basta querer implementar IA. É preciso uma pessoa responsável pelo resultado e pelo orçamento”
Hoje em dia, os projetos de IA frequentemente esbarram não na qualidade dos modelos, mas na prontidão da infraestrutura. É uma coisa criar rapidamente um piloto num serviço cloud, outra é transferi-lo para exploração industrial, onde surgem os requisitos de segurança da informação, controlo de custos, questões de escalabilidade e trabalho com dados. Il’ya Bornyakov, CEO da ITPOD (corporação ITG), que desenvolve soluções de infraestrutura e pacotes de hardware e software (PAK) para cenários corporativos de IA, fala sobre por que as empresas estão a abandonar os “experimentos independentes”, como a procura por infraestrutura de GPU está a mudar e quais abordagens à implementação de IA se estão a tornar prática.
